Terapia antitumorale “II di Gennaio”

Gli autori hanno condotto un’analisi costo-efficacia sull’uso, in prima linea, di pembrolizumab vs chemioterapia in soggetti con cancro del colon metastatico con deficienza mismatch-repair o alta instabilità microsatellitare (dMMR/MSI-H) in Cina. È stato costruito un modello partitioned –survival sulla base del trial KEYNOTE-177. La prospettiva era quella del sistema sanitario cinese. La WTP considerata era di 35832 USD/QALY guadagnato.
Il pembrolizumab ha portato a un aumento di QALYs vs terapia standard (5,30 vs 3,37), con un costo incrementale di $16.032,57. L’ICER era pari a $8.285 per QALY guadagnato. Il maggiore impatto sui costi era legato al prezzo del pembrolizumab.

J Chemother. 2023 Jan 2;1-8.
 doi: 10.1080/1120009X.2022.2162220. Online ahead of print.
Cost-effectiveness analysis of pembrolizumab versus chemotherapy for microsatellite instability-high or mismatch repair-deficient metastatic colorectal cancer
Tong Liu, Shuang Liu, Shangwei Guan, Yu Tai, Yao Jin, Mei Dong.

Gli autori hanno effettuato un’analisi costo-utilità sull’uso di pembrolizumab vs no-terapia per il trattamento adiuvante post- nefrectomia in soggetti con carcinoma renale ad alto rischio di recidiva.
È stato costruito in modello di Markov sulla base del trial KEYNOTE-564. L’orizzonte temporale era di 5 anni, la WTP considerata era di $100.000/QALY guadagnato.
A 5 anni, il pembrolizumab ha fatto registrare un aumento di 0,3 QALYS a un costo aggiuntivo di $99.484. L’ICER è risultato pari a $326.534, valore non costo-efficace in un orizzonte temporale di 5 anni.
Il valore diveniva costo-efficace quando si consideravano i soggetti con più alto rischio di recidiva, che avevano ricevuto una metastatectomia, o con coinvolgimento dei linfonodi regionali o ancora con un tumore maggiore di 7 cm o uno stadio tumorale pT3.

J Urol. 2023 Jan;209(1):89-98.
 doi: 10.1097/JU.0000000000002953. Epub 2022 Sep 6.
Cost-effectiveness of Adjuvant Pembrolizumab After Nephrectomy for High-risk Renal Cell Carcinoma: Insights for Patient Selection From a Markov Model
Vidit Sharma, Kevin M Wymer, Daniel D Joyce, James Moriarty, Abhinav Khanna, Bijan J Borah, R Houston Thompson, Brian A Costello, Bradley C Leibovich, Stephen A Boorjian.