L’articolo è un tutorial dettagliato per l’utilizzo di un nuovo linguaggio di programmazione statistico per lo sviluppo e l’analisi successiva di un modello di Markov. Il linguaggio si chiama R e gli autori forniscono un guida per di confronto tra quest’ultimo e il più comune software generalmente utilizzato, Microsoft Excel. Il linguaggio statistico R è, secondo l’opinione degli autori, più utile per analizzare problemi, metodi o dati complessi.
Pharmacoeconomics. 2023 Jan;41(1):5-19.
doi: 10.1007/s40273-022-01199-7. Epub 2022 Nov 7.
Health Economic Evaluation Using Markov Models in R for Microsoft Excel Users: A Tutorial
Nathan Green, Felicity Lamrock, Nichola Naylor, Jack Williams, Andrew Briggs.
Gli autori, in questo articolo, hanno effettuato un esempio di distribuzione multinomiale per ottenere una esatta rappresentazione del modello di Markov, mostrando come sia semplice calcolare media e varianza del Modello di Markov tramite questo tipo di rappresentazione.
Med Decis Making. 2023 Jan;43(1):139-142.
doi: 10.1177/0272989X221112420. Epub 2022 Jul 15.
Markov Cohort State-Transition Model: A Multinomial Distribution Representation
Rowan Iskandar, Cassandra Berns.