Gli autori hanno effettuato un’analisi costo-efficacia sull’uso di gemcitabina + nab-paclitaxel (GnP) vs FOLFIRINOX modificato (mFFX) come terapia di prima linea per il tumore pancreatico metastatico in Giappone.
È stato sviluppato un modello partitioned-survival comprendente 5 stadi di malattia. I dati erano ricavati dal mondo reale.
Il mFFX comprendeva infusioni e.v. di oxaliplatino, levofolinato e irinotecano, mentre il GnP comprendeva una somministrazione e.v. settimanale di nab-placlitaxel e gemcitabina.
I costi totali registrati erano JPY 3.193.597 (USD 31.006) per mFFX e JPY 3.913.171 (USD 37.992) per GnP. Il costo incrementale di GnP vs mFFX era di JPY 719.574 (USD 6.986).
I QALys totali erano 0,427 per mFFX e 0,435 per GnP.
Pertanto, nonostante i costi maggiori, il GnP ha mostrato un aumento di QALYs lievemente maggiore vs mFFX.
Sci Rep. 2025 Jan 2;15(1):267.
doi: 10.1038/s41598-024-80549-1.
Cost-effectiveness of systematic chemotherapy for metastatic pancreatic cancer: a retrospective study using Japanese clinical data
Akira Shinohara, Yuki Takumoto, Junko Tauchi, Koki Morishita, Toshikatsu Kawasaki, Manabu Akazawa.
Gli autori hanno effettuato un’analisi costo-efficacia sull’uso del regime NALIRIFOX vs gemcitabina + nab-paclitaxel (GEMNAB) per i soggetti con adenocarcinoma duttale metastatico del pancreas in USA.
È stato costruito un modello partitioned survival con la prospettiva del pagante pubblico USA. L’orizzonte temporale era lifetime.
Nell’analisi caso-base il NALIRIFOX vs GEMNAB ha portato a un aumento di 0,29 QALYs con un ICER di $206.340,69 /QALY. Questo valore non è costo-efficace quando si considera una WTP di $150.000/QALY: ciò è sostanzialmente dovuto al costo dell’irinotecano liposomiale, che dovrebbe essere diminuito del 14,8% per ottenere un ICER a favore del NALIRIFOX.
doi: 10.1186/s12962-024-00578-5.
Economic evaluation of NALIRIFOX vs. nab-paclitaxel and gemcitabine regimens for first-line treatment of metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma from U.S. perspective
Hanqiao Shao, Hongshu Fang, Yuan Li, Yunlin Jiang, Mingye Zhao, Wenxi Tang.